De bouwsector is een traditionele industrie, maar in het tijdperk van de informatieontwikkeling verloopt de informatieverwerking traag. Dit wordt niet alleen beperkt door de kenmerken van de sector zelf, zoals het traditionele projectgebaseerde ontwikkelings- en implementatiemodel. De dynamiek van projecten maakt een solide en effectieve implementatie van informatieverwerking in de bouwsector lastig. Daarnaast is er nog geen goed startpunt gevonden voor de informatisering van de bouwsector. Software is in principe al in de basis geïmplementeerd, waardoor het informatiseringsproces opnieuw tegen een knelpunt aanloopt. Door het ontbreken van een geschikte doorbraak en de beperkingen van grootschalige investeringen binnen het projectgebaseerde ontwikkelings- en implementatiemodel, blijft de informatisering van de bouwsector moeizaam verlopen.
De Chinese bouwkostenberekeningssector is altijd een achterblijver geweest op het gebied van informatietechnologie. De traditionele kenmerken en het specialistische karakter van de sector hebben ertoe geleid dat de informatietechnologie lange tijd niet voldoende vooruitgang heeft geboekt. Sinds de overheid echter de regulering van projectkosten heeft geïntroduceerd, heeft de sector onder invloed van marktwerking een aanzienlijke ontwikkeling doorgemaakt. Met name de kostenberekeningssector, die toonaangevend is in deze sector, is getransformeerd van papier naar digitale systemen, van individuele aanvragen naar handmatige aanvragen en van lokaal naar nationaal niveau.
De Chinese bouwkostensector is sinds 2014 het tijdperk van big data binnengegaan, toen Cost Tong het eerste big data-serviceplatform voor de bouwsector lanceerde. De combinatie van cloudcomputing en big data lost problemen op zoals de opbouw van dataplatformen, dataopslag, databeveiliging, datastandaardisatie en -classificatie, data-analyse, enzovoort – zaken die voor professionals in de bouwkostenberekening vaak een grote uitdaging vormen.
De toepassing van big data in de Chinese bouwkostensector heeft ongekende veranderingen teweeggebracht:
Ten eerste zorgt de goedkope implementatie van een cloudgebaseerd dataplatform voor bedrijven, met behulp van cloudoplossingen, voor een dynamisch en effectief databeheersysteem met oog voor veiligheid. Dit verbetert de informatie over de kosten van bouwprojecten op een meer uitgebreide en gerichte manier, waardoor bedrijven, onder controle van de kosten, hun informatiebronnen efficiënt kunnen beheren.
Ten tweede, de beveiliging van de projectkosteninformatie. De gegevens worden in de cloud opgeslagen, waardoor u niet hoeft te investeren in dataopslag en -beheer. 24/7-service, offline zoekopdrachten worden automatisch geïmporteerd in de clouddatabase. Effectief beheer en toezicht op de kerngegevens van de bedrijfskosten, gecombineerd met cloudgebaseerde databeveiligingsoplossingen, garanderen de veiligheid van de projectkosteninformatie en besparen u de noodzaak van een eigen, omvangrijke investering in een database.
Bovendien integreert cloudcomputingtechnologie platformbronnen en bieden big data-diensten te allen tijde actuele prijzen voor de markt in het verleden, heden en de toekomst. Hierdoor krijgen Chinese bouwbedrijven inzicht in de dynamiek van de nationale markt voor bouwmaterialen en kunnen ze hun operationele kosten verlagen en hun concurrentiepositie verbeteren.
Ten slotte, de gestandaardiseerde classificatie en het beheer van projectkosteninformatie. Volgens de nationale norm voor intelligente classificatie van bouwmaterialen, met 48 categorieën en meer dan 1000 subcategorieën, worden prijsgegevens van bouwmaterialen van bedrijven automatisch en intelligent opgeslagen per classificatie. De gepersonaliseerde aanpassing met behulp van big data-technologie maakt het mogelijk om projectkosteninformatie op te vragen, te raadplegen en de databaseservice aan te passen.
Cloudcomputingtechnologie heeft ongetwijfeld een grote vooruitgang gebracht in de Chinese bouwsector. In de vorm van een platform als een service (PaaS) biedt het gebruikers diensten aan zoals het toepassen, beheren, opslaan en aanpassen van bedrijfsdata. Gebruikers kunnen via het netwerk eenvoudig en tegen lage kosten gebruikmaken van big data-diensten.
Geplaatst op: 29 juli 2022